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Workload Balancing 기본 개념

October 24, 2024

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Workload Balancing은 가상 머신 및 물리적 호스트에서 리소스 성능을 위한 데이터를 캡처합니다. 이 데이터를 사용자가 설정한 기본 설정과 결합하여 최적화 및 배치 권장 사항을 제공합니다. Workload Balancing은 성능 데이터를 내부 데이터베이스에 저장하며, Workload Balancing의 실행 시간이 길어질수록 권장 사항이 향상됩니다.

Workload Balancing은 최대 효율성을 얻기 위해 풀 전체로 가상 머신 워크로드를 이동할 것을 권장하며, 이는 목표에 따라 성능 또는 밀도를 의미합니다. Workload Balancing 컨텍스트 내에서:

공연 호스트의 물리적 리소스 사용량(예: 호스트의 CPU, 메모리, 네트워크 및 디스크 사용률)을 나타냅니다. 성능을 최대화하도록 Workload Balancing을 설정하는 경우 각 가상 머신에 사용할 수 있는 최대 리소스 양을 보장하기 위해 가상 머신을 배치하는 것이 좋습니다.
밀도 호스트에 있는 가상 머신의 수를 나타냅니다. 밀도를 최대화하도록 Workload Balancing을 설정하는 경우 VM을 가능한 한 적은 수의 호스트에 배치하면서 적절한 컴퓨팅 성능을 유지하는 것이 좋습니다. 이 동작을 통해 풀에서 전원이 켜진 호스트 수를 줄일 수 있습니다.

Workload Balancing을 사용하면 배치(성능 또는 밀도), 전원 관리, 자동화, 메트릭 가중치 및 성능 임계값에 대한 설정을 수정할 수 있습니다.

Workload Balancing이 고가용성 설정과 충돌하지 않습니다. 고가용성 설정이 항상 우선합니다.

Workload Balancing 기본 개념

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