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워크로드 밸런싱 기본 개념

August 27, 2026

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워크로드 밸런싱은 가상 머신 및 물리적 호스트의 리소스 성능에 대한 데이터를 캡처합니다. 이 데이터는 사용자가 설정한 기본 설정과 결합되어 최적화 및 배치 권장 사항을 제공하는 데 사용됩니다. 워크로드 밸런싱은 성능 데이터를 내부 데이터베이스에 저장합니다. 워크로드 밸런싱이 오래 실행될수록 권장 사항이 더 좋아집니다.

워크로드 밸런싱은 최대 효율성을 얻기 위해 풀 전체에서 가상 머신 워크로드를 이동하도록 권장합니다. 이는 목표에 따라 성능 또는 밀도를 의미합니다. 워크로드 밸런싱 컨텍스트 내에서:

성능은 호스트의 물리적 리소스 사용량(예: 호스트의 CPU, 메모리, 네트워크 및 디스크 사용률)을 나타냅니다. 워크로드 밸런싱을 최대 성능으로 설정하면 각 가상 머신에 최대량의 리소스를 사용할 수 있도록 가상 머신을 배치하도록 권장합니다.
밀도는 호스트의 가상 머신 수를 나타냅니다. 워크로드 밸런싱을 최대 밀도로 설정하면 적절한 컴퓨팅 성능을 유지하면서 가능한 한 적은 수의 호스트에 VM을 배치하도록 권장합니다. 이 동작을 통해 풀에서 전원이 켜진 호스트 수를 줄일 수 있습니다.

워크로드 밸런싱을 사용하면 배치(성능 또는 밀도), 전원 관리, 자동화, 메트릭 가중치 및 성능 임계값에 대한 설정을 수정할 수 있습니다.

워크로드 밸런싱은 고가용성 설정과 충돌하지 않습니다. 고가용성 설정이 항상 우선합니다.

워크로드 밸런싱 기본 개념

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