XenServer

그래픽 개요

이 섹션에서는 XenServer에서 3D 전문가용 그래픽 애플리케이션 및 워크스테이션의 가상 제공에 대한 개요를 제공합니다. 이 제품에는 GPU 패스스루(NVIDIA, AMD 및 Intel GPU용)와 NVIDIA vGPU를 사용한 하드웨어 기반 GPU 공유가 포함됩니다.

그래픽 가상화는 XenServer Premium Edition 고객에게 제공됩니다. XenServer 에디션에 대해 자세히 알아보고 업그레이드 방법을 확인하려면 XenServer 웹사이트를 방문하십시오. 자세한 내용은 라이선싱을 참조하십시오.

GPU 패스스루

가상화된 시스템에서는 대부분의 물리적 시스템 구성 요소가 공유됩니다. 이러한 구성 요소는 하이퍼바이저에 의해 여러 클라이언트에 여러 가상 인스턴스로 표현됩니다. 패스스루 GPU는 전혀 추상화되지 않고 하나의 물리적 장치로 남아 있습니다. 각 호스팅된 가상 머신(VM)은 자체 전용 GPU를 얻으므로 소프트웨어 추상화 및 그에 따른 성능 저하가 제거됩니다.

XenServer를 사용하면 물리적 GPU(XenServer 호스트에 있음)를 동일한 호스트에서 실행되는 Windows 또는 Linux VM에 할당할 수 있습니다. 이 GPU 패스스루 기능은 CAD 설계자와 같은 그래픽 파워 유저를 위한 것입니다.

공유 그래픽 프로세서 (vGPU)

공유 GPU(vGPU)를 사용하면 하나의 물리적 GPU를 여러 VM에서 동시에 사용할 수 있습니다. 물리적 GPU의 일부가 사용되므로 에뮬레이션된 그래픽보다 성능이 뛰어나고 VM당 하나의 카드가 필요하지 않습니다. 이 기능은 리소스 최적화를 가능하게 하여 VM의 성능을 향상시킵니다. 각 가상 머신의 그래픽 명령은 하이퍼바이저의 변환 없이 GPU로 직접 전달됩니다.

다중 공유 그래픽 프로세서 (vGPU)

다중 vGPU를 사용하면 단일 VM에서 여러 가상 GPU를 동시에 사용할 수 있습니다. 특정 vGPU 프로필만 사용할 수 있으며 단일 VM에 연결된 모든 vGPU는 동일한 유형이어야 합니다. 이러한 추가 vGPU는 계산 처리를 수행하는 데 사용될 수 있습니다. 단일 VM에 지원되는 vGPU 수에 대한 자세한 내용은 구성 제한을 참조하십시오.

이 기능은 NVIDIA GPU에서만 사용할 수 있습니다. 다중 vGPU 기능을 지원하는 물리적 GPU에 대한 자세한 내용은 NVIDIA 설명서를 참조하십시오.

vGPU 공급업체 지원

다음 표는 GPU 패스스루, 공유 GPU(vGPU) 및 다중 공유 GPU(vGPU) 기능에 대한 게스트 지원을 나열합니다.

  Windows 가상 머신용 GPU 패스스루 Linux 가상 머신용 GPU 패스스루 Windows 가상 머신용 공유 그래픽 처리 장치 (vGPU) Linux 가상 머신용 공유 그래픽 처리 장치 (vGPU) Windows 가상 머신용 다중 공유 그래픽 처리 장치 (가상 GPU) Linux 가상 머신용 다중 공유 GPU (vGPU)
AMD          
인텔          
엔비디아 예 (미리 보기) 예 (미리 보기) 예 (미리 보기, 참고 참조) 예 (미리 보기, 참고 참조)

참고:

  • XenServer 9용 NVIDIA vGPU 지원은 현재 미리 보기 상태이며, 완전히 지원되지 않습니다.
  • 일부 게스트 운영 체제만 다중 vGPU를 지원합니다. 자세한 내용은 게스트 지원 및 제약 조건을 참조하십시오.
  • 일부 게스트 운영 체제만 vGPU 라이브 마이그레이션을 지원합니다. 자세한 내용은 vGPU 라이브 마이그레이션 공급업체 지원을 참조하십시오.

사용하는 그래픽 카드에 따라 공급업체 구독 또는 라이선스가 필요할 수 있습니다.

vGPU 라이브 마이그레이션

vGPU 라이브 마이그레이션을 사용하면 가상 GPU를 사용하는 VM이 라이브 마이그레이션, 스토리지 라이브 마이그레이션 또는 VM 일시 중단을 수행할 수 있습니다. vGPU 라이브 마이그레이션 기능이 있는 VM은 가동 중지 시간을 피하기 위해 마이그레이션할 수 있습니다.

vGPU 라이브 마이그레이션을 사용하면 vGPU 지원 VM을 호스팅하는 풀에서 롤링 풀 업그레이드를 수행할 수도 있습니다. 자세한 내용은 롤링 풀 업그레이드를 참조하십시오.

vGPU 라이브 마이그레이션 또는 VM 일시 중단을 사용하려면 VM이 이 기능을 지원하는 그래픽 카드에서 실행되어야 합니다. 또한 VM에는 GPU 공급업체에서 제공하는 지원되는 드라이버가 설치되어 있어야 합니다.

경고:

NVIDIA 드라이버의 GPU 상태 크기로 인해 vGPU 라이브 마이그레이션 중에 5초 이상의 가동 중지 시간이 발생할 수 있습니다.

vGPU 라이브 마이그레이션을 사용할 때 다음 제한 사항이 적용됩니다.

  • 라이브 마이그레이션은 GPU 패스스루와 호환되지 않습니다.

  • 모든 vGPU 라이브 마이그레이션 기능을 지원하려면 VM에 적절한 vGPU 드라이버가 설치되어 있어야 합니다. vGPU 기능을 사용하는 모든 게스트에 게스트 내 드라이버가 설치되어 있어야 합니다.

  • 마이그레이션이 진행 중인 동안 VM에서 재부팅 및 종료 작업은 지원되지 않습니다. 이러한 작업으로 인해 마이그레이션이 실패할 수 있습니다.

  • Linux VM은 어떤 vGPU 라이브 마이그레이션 기능도 지원하지 않습니다.

  • Workload Balancing 어플라이언스에 의한 라이브 마이그레이션은 vGPU가 활성화된 VM에 대해 지원되지 않습니다. Workload Balancing 어플라이언스는 vGPU가 연결된 VM에 대한 용량 계획을 수행할 수 없습니다.

  • vGPU 라이브 마이그레이션을 사용하여 VM을 마이그레이션한 후, 게스트 VNC 콘솔이 손상될 수 있습니다. vGPU 라이브 마이그레이션이 수행된 후 VM에 액세스하려면 ICA®, RDP 또는 다른 네트워크 기반 방법을 사용하십시오.

  • VDI 마이그레이션은 라이브 마이그레이션을 사용하므로, 호스트에 vGPU 인스턴스 복사본을 만들기에 충분한 vGPU 공간이 필요합니다. 물리적 GPU가 완전히 사용 중인 경우 VDI 마이그레이션이 불가능할 수 있습니다.

vGPU 라이브 마이그레이션 공급업체 지원

다음 표는 vGPU 라이브 마이그레이션 지원을 나열합니다:

  Windows 가상 머신용 GPU 패스스루 Linux VM을 위한 GPU 패스스루 Windows 가상 머신용 공유 지피유 (가상 지피유) Linux 가상 머신용 공유 지피유 (가상 지피유) Windows 가상 머신용 다중 공유 GPU (가상 GPU) Linux 가상 머신용 다중 공유 GPU (가상 GPU)
엔비디아        

이 기능을 지원하는 그래픽 카드에 대한 자세한 내용은 이 가이드의 공급업체별 섹션을 참조하십시오. 고객은 사용되는 그래픽 카드에 따라 공급업체 구독 또는 라이선스가 필요할 수 있습니다.

게스트 지원 및 제약 조건

XenServer는 가상 GPU에 대해 다음 게스트 운영 체제를 지원합니다.

엔비디아 vGPU

별표(*)로 표시된 운영 체제는 여러 vGPU도 지원합니다.

윈도우즈 게스트:

  • 윈도우즈 10 (64비트) *
  • 윈도우 11 *
  • 윈도우 서버 2016 *
  • 윈도우 서버 2019 *
  • 윈도우 서버 2022 *
  • 윈도우 서버 2025 *

리눅스 게스트:

  • 레드햇 8 *
  • RHEL 9 *
  • RHEL 10 (미리 보기) *
  • 센트OS 스트림 9
  • 센트OS 스트림 10
  • 우분투 22.04 *
  • 우분투 24.04 *
  • 록키 리눅스 8 *
  • 록키 리눅스 9 *

제한 사항

  • 가상 GPU가 있는 VM은 동적 메모리 제어와 함께 지원되지 않습니다.

  • XenServer는 동일한 풀의 호스트 전반에 걸쳐 동일한 물리적 GPU를 자동으로 감지하고 그룹화합니다. GPU 그룹에 할당된 경우, VM은 해당 그룹에 사용 가능한 GPU가 있는 풀 내의 모든 호스트에서 시작할 수 있습니다.

  • 모든 그래픽 솔루션(NVIDIA vGPU 및 vGPU 패스스루)은 고가용성을 사용하는 환경에서 사용할 수 있습니다. 하지만, 이러한 그래픽 솔루션을 사용하는 VM은 고가용성으로 보호할 수 없습니다. 이러한 VM은 적절한 여유 리소스가 있는 호스트가 있는 동안 최대한 노력하여 다시 시작될 수 있습니다.

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